Naturintelligens-plattform for innkjøp, bærekraft og designteam.
Forsyningskjeder er avhengige av levende systemer. Landskapene der materialer dyrkes, høstes og bearbeides, er utsatt for avskogingspress, vannstress, tap av biologisk mangfold og økologisk forringelse — forhold som avgjør både hva som forblir produktivt og hva som blir sårbart. De fleste innkjøpsbeslutninger tas uten innsikt i noe av dette.
Archaster lukker dette gapet. Det er en miljøintelligens-plattform som kombinerer satellittbilder, avskogingsovervåking, vurdering av biologisk mangfold og overflatevannanalyse med AI-drevet tolkning, og gir innkjøpsteam, bærekraftsansvarlige og produktdesignere økologisk intelligens for enhver lokasjon. Ingen GIS-kompetanse kreves.
Plattformen syntetiserer data fra flere forskningskvalitetskilder til én samlet romlig analyse, og bruker deretter en domenespesifikk AI til å generere kildehenviste, rolletilpassede vurderinger med data-proveniens.
Archaster er bygget for personer som tar beslutninger om landskap — innkjøpsteam, design- og materialteam, bærekraftsansvarlige, restaureringsfagfolk og roller innen naturforvaltning — uten behov for bakgrunn i satellitt- eller romlig data. Plattformen kjører i nettleseren og er designet for å være brukervennlig og intuitiv: velg en lokasjon på kartet, last opp filer du allerede har, eller søk etter en region. Ingen GIS-programvare å installere, ingen skripting, ingen romlig-data-team. AI-en oversetter den underliggende spektrale og økologiske dataen til vanlig språk, og hvert utsagn er kildehenvist slik at en spesialist kan verifisere det.
Brukere identifiserer en lokasjon — ved å tegne et polygon på kartet, laste opp leverandørgeometrier eller velge en region — og Archaster henter inn og analyserer miljødata for området. Plattformen presenterer deretter både kvantitative målinger (vegetasjonsindekser, antall avskogingsvarsler, naturmangfoldsregistreringer, data om vannvedvarenhet) og en kvalitativ AI-generert analyse som tolker disse målingene for brukerens spesifikke faglige kontekst.
AI-analysen henviser til hvert datapunkt den refererer til, og skiller mellom romlige data hentet fra kartet (merket som «Spatial»-kildehenvisninger) og fagkunnskap fra forskningslitteratur (merket som «Reference»-kildehenvisninger). Dette proveniens-systemet gjør det mulig for brukere å verifisere hvert utsagn AI-en kommer med. Archasters AI har inngående fagkunnskap innen tekstil- og byggematerialvitenskap, inkludert fibersammensetning, kjemiske overflatebehandlinger, gjenvinnbarhet og fremvoksende regulatoriske krav som ESPR og Digital Product Passport. Kombinert med romlig analyse av innkjøpsregioner kobler plattformen materialbeslutninger til deres landskapsnivå-effekter — fra bomullsåkeren til innkjøpsbeslutningen.
Seks spektrale vegetasjonsindekser beregnet fra Copernicus Sentinel-2-bilder med 10 meters oppløsning: NDVI (plantehelse), EVI (nøyaktighet i tett løvverk), NDWI (vanndeteksjon), NDMI (vegetasjonsfuktighet), SAVI (glissen vegetasjon), NBR (brannalvorlighetsgrad) og NDRE (nitrogenstress i avlinger). Hver indeks beregnes for et brukervalgt datoområde og vises som et fargekodet lag på kartet med statistiske sammendrag per piksel (gjennomsnitt, standardavvik, persentiler) for ethvert tegnet interesseområde.
Nær-sanntids avskogingsvarsler fra Global Forest Watch, vist på kartet med konfidensnivåer (lav, nominell, høy). Plattformen utfører automatisert buffersoneanalyse med 500 m og 2 km radius rundt et hvilket som helst tegnet interesseområde, og teller varsler innenfor områdegrensen og i hver omkringliggende ring. Dette avdekker inngrepsmønstre — når varsler i buffersonen betydelig overstiger varsler på selve stedet, klassifiseres området som intakt, men under nærliggende trussel. Ytterligere kartlag inkluderer tap av trekronedekke (2001–2024), gevinst i trekronedekke og trekronetetthet, hentet fra Hansen/UMD/Google/USGS/NASA.
Vi bruker artsforekomstdata fra Global Biodiversity Information Facility (GBIF), som samler over 2,4 milliarder registreringer fra forskningsinstitusjoner og folkeforskningsprogrammer over hele verden. Archaster filtrerer kun for forskningskvalitetsobservasjoner og godkjente taksonomiske navn, og ekskluderer uverifiserte observasjoner og synonymduplikater, for å sikre datakvalitet.
Plattformen skanner interesseområdet og omkringliggende buffersoner (2 km og 10 km) og kategoriserer observerte arter i ni funksjonelle økologiske grupper: topp-predatorer og åtseletere, store planteetere og frøspredere, primære pollinatorer, sekundære og spesialiserte pollinatorer, jordingeniører og nedbrytere, akvatiske og semi-akvatiske arter, økosystemingeniører (planter og koraller), økosystemingeniører (dyr), og nøkkel- og indikatorarter. Funksjonelle hull — grupper med null registreringer — kan indikere manglende økologiske roller, selv om fravær av registreringer ikke nødvendigvis betyr fravær av arter.
GBIF-dekningen varierer betydelig etter region. Godt kartlagte områder som Vest-Europa, Nord-Amerika og deler av Australia har tette, pålitelige registreringer. Mange tropiske regioner, spesielt i Sentral-Afrika, Sørøst-Asia og deler av Sør-Amerika, har spredt dekning — noe som betyr at økologisk rike landskap kan fremstå som datafattige rett og slett fordi færre kartlegginger er utført der. Archaster flagger når antall registreringer er lavt i forhold til økoregionens forventede biologiske mangfold, og hjelper brukere med å skille mellom reelle funksjonelle hull og begrensninger i datadekning. Til tross for disse begrensningene forblir GBIF det mest omfattende åpne naturmangfolddatasettet globalt og gir et meningsfullt utgangspunkt for økologisk vurdering på enhver lokasjon.
For lokasjoner i Tyskland tilbyr Archaster to ekstra naturmangfoldslag hentet fra det tyske forbundsbyrået for naturvern (Bundesamt für Naturschutz, BfN):
Varsler om vernede arter — Arter oppført under EUs habitatdirektiv (FFH-direktivet, vedlegg II, IV og V) med bekreftet forekomst i utbredelseskvadrater som overlapper interesseområdet og buffersonene. Vedlegg II-arter kan utløse forpliktelser knyttet til spesielle bevaringsområder. Vedlegg IV-arter har strenge beskyttelseskrav i hele sitt naturlige utbredelsesområde, uavhengig av om lokasjonen ligger innenfor et utpekt verneområde. Vedlegg V-arter er underlagt forvaltningstiltak.
Varsler om invasive arter — Arter oppført under EUs forordning om invasive fremmede arter (EU 1143/2014) med bekreftet forekomst i overlappende kvadrater. Invasive arter på stedet indikerer aktive forvaltningsforpliktelser og potensiell økosystemforringelse. Invasive arter i nærheten indikerer koloniseringsrisiko.
Begge lagene opererer med omtrent 10×10 km kvadratoppløsning. Bekreftet forekomst i et kvadrat garanterer ikke forekomst innenfor det spesifikke interesseområdet. Feltundersøkelser anbefales for bekreftelse på stedsnivå.
Dekningen er for øyeblikket begrenset til Tyskland. Flere land vil bli lagt til etter hvert som nasjonale datasett blir tilgjengelige.
Tre overflatevannlag fra EC JRC Global Surface Water-datasettet, som dekker perioden 1984 til 2021 med 30 meters oppløsning. Forekomst viser prosentandel av tiden vann var til stede. Sesongvariasjon viser antall måneder per år med vann. Overganger kategoriserer endringstilstander: permanent, ny permanent, tapt permanent, sesongbasert, ny sesongbasert, tapt sesongbasert. Tapte kategorier signaliserer hydrologisk forringelse; ny permanent kan indikere demningsbygging eller landsetning.
For deteksjon av dagens vanntilstand beregner Archaster også NDWI (Normalized Difference Water Index) fra Sentinel-2-bilder — som oppdager overflatevannforekomster og jordfuktighet med 10 m oppløsning og 5-dagers gjenbesøksfrekvens. NDMI (Normalized Difference Moisture Index) gir utfyllende data om vegetasjonsfuktighetsstress, som gjenspeiler tilgjengelighet av undergrunns- og jordvann. Sammen gir JRC-historikkdatasettet og Sentinel-2-vannindeksene både en 40-års basislinje og nær-sanntids vannovervåking for enhver lokasjon.
En domenespesialisert AI som mottar hele den geospatiale konteksten og genererer kildehenvist analyse tilpasset syv profesjonelle roller: produktdesigner, interiørarkitekt, arkitekt, forsker, bærekraftsansvarlig, innkjøpsansvarlig og generell forretningsanalytiker. Forankret i sirkulærøkonomi, regenerativt design og naturpositive rammeverk. Hvert utsagn er kildehenvist.
Sammenlign to vilkårlige perioder side om side. Plattformen beregner statistiske forskjeller i vegetasjonshelse, avskogingspress og vannforekomst, slik at brukere kan spore miljøendringer over enhver tidsperiode dekket av Sentinel-2 (2015 til i dag).
Last opp hundrevis av leverandørpolygoner. Analyser dem alle. Eksporter resultatene. Designet for overvåking av forsyningskjeder i stor skala, med porteføljenivå-dashbord og stedsspesifikke varsler.
Archaster bruker utelukkende fagfellevurderte, åpent lisensierte og institusjonelt forvaltede datasett:
Archaster er bygget for organisasjoner som henter materialer fra den levende verden og trenger å forstå miljøtilstanden og risikoprofilen til sine innkjøpsregioner:
Innkjøpsteam som vurderer leverandørlokasjoner for miljørisiko, kartlegger avskoging, tap av biologisk mangfold eller vannstress, og genererer dokumentasjon for leverandørkvalifiseringsbeslutninger.
Bærekraftsansvarlige som trenger naturdata på sted- og porteføljenivå med sporbar proveniens — for miljørapportering, intern rapportering og strategisk beslutningstaking.
Produktdesignere og materialspesifisere som trenger å forstå hvordan materialopprinnelse påvirker det reelle miljøavtrykket utover det leverandørdatablader avslører.
Forskere og konsulenter som utfører økologiske vurderinger på landskapsnivå og trenger en rask måte å kombinere satellittdata, naturmangfoldsregistreringer, avskogingsovervåking og vannanalyse.
Archaster sertifiserer ikke etterlevelse. Det gir det økologiske kunnskapsgrunnlaget som informerer innkjøps-, materiale- og restaureringsbeslutninger — inkludert der disse beslutningene må oppfylle regulatoriske standarder.
Archaster er ikke en GIS-applikasjon. Det erstatter ikke QGIS, ArcGIS eller Google Earth Engine for brukere som trenger tilpassede geospatiale beregninger. Det er designet for fagfolk som trenger miljøinnsikt uten geospatial ekspertise.
Archaster er ikke et prediksjonssystem. Det rapporterer om nåværende og historiske miljøforhold ved hjelp av levende satellittdata og datasett av forskningskvalitet.
Archaster er utviklet av Archaster Labs, et grunnleggerledet, uavhengig teknologiselskap. Plattformens misjon er å gjøre miljøintelligens tilgjengelig for teamene hvis beslutninger former hvordan materialer hentes, produkter designes og forsyningskjeder forvaltes.
Sist oppdatert: august 2026. Se ofte stilte spørsmål for vanlige spørsmål.