Wir machen die Natur verständlich – für die Teams, die über Beschaffung, Herstellung und Renaturierung entscheiden.
Satelliten-, Biodiversitäts-, Wasser- und Walddaten: Von einer KI zusammengeführt und maßgeschneidert für Deine Rolle. Kein Geodaten-Team erforderlich.
Beginne mit einer Region.
Zoome in ein Gebiet.
Je genauer du hinschaust,
desto mehr offenbart die Landschaft.
Problem 1
Dein Lieferantenprogramm wurde nicht dafür gebaut, die Landschaft zu sehen.
Dein Lieferantenprogramm sagt dir, wie ein Material produziert wurde und was der Lieferant melden wollte. Beides wurde nicht dafür entworfen, dir zu zeigen, was die Landschaft, aus der es stammt, tatsächlich macht — ob der Wald intakt ist, ob das Wassereinzugsgebiet unter Stress steht, ob sich das umliegende Land verändert.
Archaster liest die Landschaft selbst: Satelliten-, Wasser-, Wald- und Artendaten, die weder du noch dein Lieferant erzeugt habt. Sie ersetzt nicht deine Zertifizierungen oder Fragebögen. Sie sagt dir, was du fragen solltest — und was du zwischen Audits betrachten solltest.
Problem 2
Offene Naturdaten sind nicht dasselbe wie zugängliche Naturdaten.
Sentinel-2-Satelliten überfliegen die Erde alle fünf Tage. Die NASA beobachtet Brände in Echtzeit, Entwaldungsmonitoring läuft nahezu live. Das JRC hält vierzig Jahre Oberflächenwasser-Historie bereit. Das Signal ist reichhaltig, peer-reviewed und Open Source. Diese Daten zusammen zu lesen — für eine konkrete Entscheidung, in einer konkreten Landschaft — ist geospatiale Ingenieursarbeit, die den meisten Teams fehlt oder nicht schnell genug verfügbar ist, um relevant zu sein.
Archaster ist die Schicht zwischen offenen Naturdaten und den Menschen, die Entscheidungen über Landschaften treffen. Ohne Geodaten-Expertise vorauszusetzen. Ohne wissenschaftliche Belastbarkeit zu verlieren.
Funktionen
Wo Naturdaten auf Geschäftsentscheidungen treffen
Jede Funktion ist darauf ausgelegt, Sie von Daten zu Entscheidungen zu bringen. Wann immer Sie es brauchen, wissenschaftlich fundiert. Unsere entscheidungsreife Umweltintelligenz ist für Beschaffungs-, Nachhaltigkeits- und Designteams gemacht. Gebaut für Menschen, die über Landschaften entscheiden — ohne Hintergrund in Satelliten- oder Geodaten: Standort auswählen, vorhandene Dateien hochladen oder eine Region suchen.
Landgesundheit auf einen Blick
Verstehen Sie Vegetationsgesundheit, Feuchtigkeit und Brandrisiko in Ihren Beschaffungsregionen — ganz ohne Excel aufzutun.
Biodiversitäts-Einblicke
Die Bestäuber, Raubtiere und Bodenorganismen in Ihren Beschaffungsregionen sind die Basis Ihrer Lieferkette. Beginnen Sie zu verstehen, wer da ist und was ihre An- oder Abwesenheit bedeutet.
Entwaldungsüberwachung
Nahezu-Echtzeit-Entwaldungsdaten beim Prüfen der eigenen Standorte oder Lieferkettenregionen. Die Pufferzonenanalyse zeigt, was standortbezogene Daten allein nicht können: Ein Beschaffungsstandort mit zwei Warnungen innerhalb seiner Grenzen und zweiundvierzig im Umkreis von zwei Kilometern ist nicht dasselbe wie ein Standort ohne Warnungen. Der eine ist stabil. Der andere ist heute intakt. Es gibt einen Unterschied zwischen ‚dieser Lieferant ist in Ordnung' und ‚dieser Lieferant ist heute in Ordnung.' Die Pufferzonenanalyse zeigt Ihnen, welchen Fall Sie vor sich haben.
Schutzgebiete & sensitive Naturräume
Automatische Prüfung gegen Natura-2000-Gebiete, potenzielle Klima- und Wildtierkorridore sowie indigene Territorien. Sofort erkennen, ob die Beschaffungsregion mit Schutzgebieten oder kulturell sensiblem Land überlappt — bevor es eine Beschaffungs- oder Renaturierungsentscheidung prägt.
Wasserressourcen-Intelligenz
40 Jahre Oberflächenwassergeschichte. Verfolgen Sie saisonale Muster, permanenten Verlust und neue Gewässer.
| AOI | NDVI | Area |
|---|---|---|
| Farm Alpha | 0.81 | 245 ha |
| Farm Beta | 0.64 | 182 ha |
| Farm Gamma | 0.73 | 310 ha |
Portfolioanalyse
Laden Sie Hunderte von Lieferantenpolygonen hoch. Analysieren Sie alle. Exportieren Sie die Ergebnisse.
High deforestation risk detected. 218 alerts within 2 km of the sourcing polygon. Supply chain risk requires immediate supplier engagement.
- • Verify land use history
- • Evaluate incorporating monitoring into contracts
KI-Kopilot
Ein KI-Assistent, der Ihren geospatialen Kontext versteht — nicht nur Ihre Frage. In einfacher Sprache fragen und eine belegte Antwort erhalten — keine Spektralbänder entschlüsseln, keine Skripte schreiben. Verwurzelt in Kreislaufwirtschaft, regenerativem Design und naturpositiven Rahmenwerken. Denken Sie an ihn als Ihren regenerativen Kopiloten.
Geometrievalidierung
Laden Sie Ihre eigenen und Lieferantenpolygone hoch und erkennen Sie Probleme, bevor sie zu Problemen werden: Selbstüberschneidungen, Überlappungen, doppelte Grenzen. Saubere Geometrie rein, zuverlässige Analyse raus.
In der Praxis
Die Landschaft lesen
Distrikt Khargone, Madhya Pradesh
Baumwolle67 % der Oberflächenwasserveränderungen sind neue saisonale Gewässer. In einem trockenen Laubwaldbiom deutet dies auf eine Abhängigkeit von Bewässerungsinfrastruktur hin, nicht auf eine Erholung des Ökosystems.
In einer natürlich trockenen Region ist die Abhängigkeit von Bewässerung ein wesentliches Risiko, das es zu verstehen gilt, bevor es in der Lieferkette sichtbar wird.
Nuwara Eliya Hochland, Sri Lanka
TeeDrei Erkenntnisse, die die Produktgeschichte neu einordnen: • Keine aktuelle Entwaldung. Dichtes Kronendach. Stabile Landnutzung heute. • 43 % der Oberflächengewässer sind seit 1984 neu entstanden. Die Landschaft hat sich über vier Jahrzehnte erheblich verändert. • Hohe Feuchtigkeitsvariabilität über die Plantage signalisiert ein vereinfachtes System, anfällig für Dürre, Schädlingsbefall und Klimaschocks.
Die ehrliche Geschichte ist nicht unberührter Ursprung. Sondern wir sichern die Zukunft dieser Landschaft.
Westafrika · Kleinbäuerliche Betriebe
KakaoDie Kooperative schickte uns ihre Farm-Polygondateien — 1.175 Flächen, die über ihr Traceability-Programm erfasst wurden.
Die kritischen Fehler waren selbstschneidende Formen, die eine Geodatenanalyse unmittelbar scheitern lassen würden. Flächenberechnungen, Buffer-Zonen und Entwaldungs-Overlays hängen alle von gültiger Geometrie ab. Die Warnungen erfassten Duplikate und überlappende Standortflächen, die in nachgelagerten Analysen doppelt gezählt würden.
Der gesamte Batch wurde in 30–40 Sekunden validiert. Jedes Problem wurde nach Schweregrad kategorisiert, mit seiner Quelldatei verknüpft und direkt in der Plattform lösbar gemacht.
Bei Selbstüberschneidungen zoomt die Karte zum exakten Vertex, an dem die Polygongrenze sich kreuzt, und markiert ihn sichtbar, sodass der Punkt zur Korrektur verschoben werden kann.
Bei überlappenden Polygonen werden beide Formen auf Satellitenbildern nebeneinander angezeigt, mit einem Hinweis darauf, welche aus der importierten Datei stammt, damit das Ops-Team der Kooperative entscheiden kann, welche behalten wird.
Keine GIS-Expertise nötig; keine Polygone zurück ins Feld geschickt.
Das ist der stille Fehlerpunkt in den meisten Rohstoff-EUDR-Programmen. Ein fehlerhaftes Polygon bedeutet fehlerhafte Entwaldungsanalyse, fehlerhafte Buffer-Zonen und Due-Diligence-Erklärungen, die nicht belastbar verteidigt werden können. Saubere Geometrie ist die Voraussetzung dafür, dass alles andere funktioniert.
Portfolio
Von einem Standort bis Hunderte.
Überwachen Sie Ihre gesamte Beschaffungslandschaft. Verfolgen Sie Veränderungen an jedem Standort, jedes Quartal. Erkennen Sie die wichtigen Warnungen.
Batch-Upload
Sie haben bereits Lieferantenpolygone aus einem Rückverfolgbarkeitsprojekt?
Laden Sie sie direkt hoch. Kein Neuzeichnen, kein GIS-Setup. Sofortige ökologische Analyse über jeden Standort, den Sie bereits kennen.
KML oder GeoJSON hierher ziehen
Paradigmenwechsel
Der alte Weg: ein Schnappschuss in der Zeit. Getrennte Datenquellen.
Der neue Weg: ökologische Intelligenz auf Abruf. Ein vernetztes Bild.
Frühe Liefersignale — aus der Landschaft, bevor der Markt sie spürt.
Vegetationsgesundheit, Feuchtigkeitsstress und Biodiversitätsdaten aus Satellitenbildern und Artennachweisen können frühe Indikatoren für Ertragsdruck, Pflanzenstress und Beschaffungsvolatilität aufdecken — bevor sie in Lieferantenkommunikation oder Marktpreisen sichtbar werden.
Spektralsignale
NDVI erfasst die allgemeine Vegetationsvitalität in Beschaffungsregionen. EVI liefert bessere Ergebnisse in dichten Baumkronen oder Gebieten mit hoher Biomasse. NDRE ist der kulturspezifischste Index: empfindlich für Chlorophyllgehalt und Stickstoffstress, kann er landwirtschaftlichen Stress im Frühstadium erkennen, bevor er in breiteren Vegetationsmessungen sichtbar wird — besonders relevant für Teams, die bestimmte Anbauregionen überwachen. NDMI misst Feuchtigkeitsstress im Pflanzengewebe, ein Frühindikator für Dürreauswirkungen auf Erntequalität und Ertrag. NBR erkennt Brandschäden, die Lieferketten unterbrechen.
Biodiversität als Liefersignal
Wo GBIF-Nachweise dicht genug für verlässliche Aussagen sind, fügen Artvorkommensdaten eine weitere Dimension hinzu. Viele Nutzpflanzen sind auf bestimmte Bestäuberarten für Ertragsqualität und -konsistenz angewiesen — Kaffee auf einheimische Bienen, Kakao auf Gnitzen, viele Früchte auf Wild- und Zuchtbienenpopulationen. Archaster entwickelt eine Commodity-Intelligence-Ebene, die funktionale Biodiversitätsdaten mit den spezifischen Arten und ökologischen Beziehungen verbindet, von denen jede Kulturpflanze abhängt. Wo die Arten, von denen diese Rohstoffe abhängen, in einer Beschaffungslandschaft fehlen oder abnehmen, wo Dürre oder Entwaldung herrscht, sind das ebenso Liefersignale wie ökologische.
Diese Indizes und Artensignale prognostizieren keine Ernten. Aber Muster abnehmender Vegetationsgesundheit, zunehmenden Feuchtigkeitsstresses oder funktionaler Biodiversitätslücken in Beschaffungsregionen sind es wert, früh erkannt zu werden – bevor sie Ihre Beschaffung beeinträchtigen.
Ökosystem
Natur kennt keine Grenzen, aber eine Million Signale.
Jedes Signal ist eine Geschichte — von Wäldern, die sich zurückziehen oder erholen, Wasser, das sich verschiebt oder zurückkehrt, Arten, die verschwinden oder Zuflucht finden. Archaster liest sie zusammen, weil die Natur keine Grenzen zwischen ihnen zieht.
Archaster
Intelligenz
Aufgebaut auf autoritativen Datenquellen
Jeder Datensatz ist begutachtet, offen lizenziert und wird von führenden Forschungseinrichtungen gepflegt.
Vision
Nachhaltigkeit reicht nicht. Die Zukunft ist Regeneration, Resilienz und Wiederverbindung.
Eine Welt, in der jede Beschaffungsentscheidung mit vollem Bewusstsein für ihre landschaftlichen Konsequenzen getroffen wird — und in der dieses Bewusstsein nicht nur Schadensminderung antreibt, sondern die aktive Wiederherstellung der lebenden Systeme, von denen wir alle abhängen.